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            大數據+科技服務,會碰撞出什么創新火花?
            來源:科技日報  作者:馬愛平  時間:2020-02-24

            科技日報記者 馬愛平

            科技創新的重點是科技服務,而科技服務的基礎是科技數據。

            “我所在的產業未來發展如何?”“怎樣布局專利構筑知識產權圍墻?”“如何著手開展有效的知識產權工作?”……企業尤其是中小微企業面對這些問題,往往一頭霧水。

            將海量紛繁復雜的專利數據信息通過大數據等分析和挖掘,讓全流程、高質量的知識產權服務普惠創新主體,成為八月瓜創新服務云平臺破解知識產權布局難題的鑰匙。

            北京市豐臺區市場監督管理局委托八月瓜建設專利獎勵申報系統,依托數據庫資源,用智能化的系統操作取代繁瑣低效的人工審核,對授權專利的創新主體給予不高于業內平均成本的獎勵,提高了其知識產權保護意識和積極性,避免專利套現行為。

            河南省安陽市精品鋼及深加工產業是當地的支柱性產業,該地亟需專業的專利導航服務。八月瓜承接了安陽市高新區精品鋼及深加工產業專利導航項目,建立產業專利數據庫,對安陽市精品鋼深加工產業和6家重點企業出具專利導航分析報告,繪制技術路線圖,規劃引領企業創新發展路徑。

            林州鳳寶管業有限公司是中原地區裝備水平最高、產能最大的高端無縫鋼管生產企業,多項生產技藝達到國內領先水平,但知識產權的步伐沒有與之同步。通過自主研發的科技創新數據庫體系支持,八月瓜針對不同的技術創新要點展開與之相適應的專利布局、技術秘密保護工作,通過深度技術分析,結合公司自身知識產權戰略,進行專利布局科學設計并進行有效挖掘,共形成專利申請80余件,其中大部分是發明專利,協助企業補足專利短板,構筑起知識產權防護網。

            “為有源頭活水來”,大數據技術和數據庫資源就是提供全流程知識產權創新服務的“源頭活水”。

            “有效開發的數據甚至比資深專利代理師更了解專利,而零散龐大未經開發的數據則是暫時沒有使用價值的資源,只有將數據體系化結構化,厘清數據間的必然聯系,才能真正指導實踐。”八月瓜聯合創始人夏欣欣介紹,八月瓜團隊著手構建了全面深度、立體化、定制化的科技創新數據庫體系。

            依托大數據分析等技術手段,八月瓜對數據智能檢索采集、智能標引、分類云存儲、數據可挖掘分析和可視化輸出等手段進行實時掌握市場競爭動態,為企業科技創新、運營優化、戰略制定提供強有力的導航服務和決策支撐。

            目前這套科技創新數據庫體系涵蓋104個國家1.3億條動態更新的專利數據庫、商標數據庫、專業人才數據庫、創新過程數據庫等。記者獲悉,依托數據庫,該團隊開發了八月瓜APP,可提供12大類40余項服務,覆蓋數據檢索分析、申請、代理、運營、交易、管理等各領域,目前下載量已超100萬。

            專利代理師在撰寫權利要求書時,往往花費大量時間精力在專利檢索上。為此,八月瓜開發了一套智能專利申請撰寫系統,無需專利代理師一件一件檢索現有專利,只需輸入前幾條權利要求,數據庫就能通過關聯詞庫、拆分詞等技術,推薦最接近該專利的權利要求書,可以查看全文,重合的地方會突出顯示。“如此一來,省去了專利代理師很多前期檢索的繁瑣過程,將撰寫效率提升了3至4倍。”夏欣欣說。

            除了為代理師提供高效的撰寫工具,八月瓜還將所有的流程全部實現電子化,代理師可以直接在線上完成資料填寫,無需在辦公室坐班。

            “相較于大型企業有能力通過知識產權保護自身,大多數中小微企業往往無暇顧及知識產權。”夏欣欣說,中小微企業是知識產權能力建設中相對弱勢環節。

            八月瓜在數據庫資源的基礎上,能夠為企業包括中小微企業提供從知識產權挖掘布局、檢索查新、申請保護、維權管理到分析預警、交易運營等全流程知識產權服務。

            “這樣的知識產權全生命周期服務能夠統籌調動各類資源,不僅推動企業、高校、科研院所跨區域開展產學研合作,而且對于優化產業布局、加快地方經濟轉型升級起到助推的作用。”夏欣欣舉例,此前,八月瓜就通過數據庫資源,為林州鳳寶管業有限公司從高校引入相關技術,交易金額達1000萬元,目前正在投產中。

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